Retrofit 是干啥的？
Retrofit是一个网络请求库，用于简化API调用。它允许开发者像调用普通方法一样轻松发起HTTP请求并获取服务器返回的数据。通过Retrofit，开发者只需编写接口，而无需处理底层的HTTP细节。Retrofit基于OkHttp，对OkHttp进行了封装，以提供自动解析JSON和简化线程管理的功能。与传统的网络请求方式相比，Retrofit的代码更简洁，减少了手动解析JSON和创建请求的复杂性。它通过动态代理生成网络请求代码，并在底层使用OkHttp执行请求。Retrofit的主要优势在于代码简洁、自动解析JSON、支持同步和异步请求以及线程管理。总的来说，Retrofit是一个网络请求自动化工具，让网络调用像本地方法一样简单。
SSE、EventSource理解与实践
摘要：
本文介绍了EventSource，它是一种基于服务器发送事件（SSE）的工具或接口，用于从服务器向客户端推送实时更新数据。SSE是一种HTTP长连接机制，允许服务器通过持续的连接推送数据给客户端。EventSource主要包括EventSource接口、EventSourceListener接口和EventSources工具类。通过创建OkHttpClient、构建请求并使用EventSources创建事件源，可以实现SSE通信。EventSource具有自动重连机制，适用于实时数据更新、通知推送等场景。与WebSocket相比，EventSource更轻量化，适用于单向通信和实时数据流推送。然而，它也有局限性，如单向通信、不支持二进制数据传输和需要处理跨域问题等。
uniapp使用原生子窗体subNvue解决视频或者地图等弹窗层级问题
摘要：
本文描述了在App开发过程中遇到的地图加载和弹窗显示问题。使用web-view组件解决地图加载问题后，又面临弹窗无法显示的层级问题。为解决此问题，采用了subNvue作为vue页面的子窗体，以解决层级覆盖和原生界面自定义需求。文章详细阐述了subNvue的使用方式，包括页面结构、pages.json配置、subNvue子窗体的打开关闭以及样式修改，以及与vue页面的通信方式。
uniapp的puls是什么？
摘要：
在uni-app框架中，plus对象提供了访问设备本地功能的方法，如调用原生相机、文件系统操作、蓝牙通信等。这些API主要来源于HTML5+规范，旨在不同的平台上提供统一的接口。使用plus对象前需配置原生插件并确保开发环境支持相应功能。文章给出了调用原生相机、读取文件、蓝牙操作的示例。需要注意的是，plus对象的API可能因平台不同而有所差异，使用时需确保应用获取必要权限，并建议查阅官方文档和API参考。plus对象使uni-app项目能轻松调用原生功能，实现跨平台统一操作。
uniapp中vue与html与nvue通信方式
摘要：
该文章主要介绍了vue与html页面之间的交互以及vue与nvue页面之间的交互。在vue与html页面交互中，通过定时器获取当前页面的webview子页面并发送消息，同时接收来自webview的消息。在nvue注册方式中，介绍了如何在对应页面的style下app-plus中的subNVues进行注册。文章还详细描述了vue页面与nvue子窗体的交互过程，包括打开、关闭子窗体，以及发送和接收消息的过程。最后提到了在nvue页面中如何接收来自vue的消息和向vue发送消息。
uni-app中使用离线地图真机白屏问题及web-view解决方案
摘要：
该文章描述了一个开发app项目时遇到的问题，即在真机调试时地图展示出现错误，具体表现为白屏并报错L is not defined。作者开始直接引用服务器上的离线地图资源，并在vue文件中实现地图功能，但在真机测试时出现问题。
问题出现在uni-app框架的模块化机制可能影响全局变量L。尝试多种加载Leaflet.js的方式后，问题仍未解决。最终，通过将地图相关的HTML、CSS和JavaScript写在一个单独的HTML文件中，并通过web-view组件引用，解决了问题。这种方式确保了Leaflet.js在该HTML文件中以传统方式引入，并在脚本加载完成后执行地图初始化代码，避免了异步加载导致的问题。通过这种方式，地图成功加载，分析原因主要在于创建了一个独立的浏览器环境，避免了uni-app框架可能引起的全局变量污染或加载顺序问题，同时确保资源路径正确和本地加载方式的可靠性。
免费开源人脸识别系统 —— CompreFace
CompreFace是一个强大的开源人脸识别系统，可在Linux和Windows环境下部署。它提供了灵活的人脸识别功能，如人脸检测、识别和验证。部署流程简单，只需安装必要环境并下载解压软件，然后启动服务即可。该系统可应用于多个场景，如判断某人是否属于特定组织或验证身份。通过Python结合OpenCV和CompreFace的API，可以实现实时摄像头人脸识别。部署后，通过摄像头捕获视频流，将每一帧图像保存为临时文件，然后上传到CompreFace API进行人脸识别，返回识别结果。
